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首席数据官“三问”

IT 来源:中国科技网 2021年09月22日 1227次浏览 扫描二维码

“就在几天前,我刚刚接待了一家来访的客户,其中带队的就是他们公司的首席数据官(CDO)。”用友网络助理总裁罗小江说到这顿了顿,“很明显可以感觉到,他的工作职责已经超越了CIO和CTO,不是从传统的后台IT支撑的角度,而是站在公司业务和数据的视角统筹考虑问题,更多地涉及公司的经营决策和战略层面。”

首席数据官是一个既熟悉又陌生的职位。说它熟悉,因为早在2015年国内便成立了由厂商、行业用户和市场分析机构等组成的首席数据官联盟;而说它陌生,则如罗小江所言,现在大多数企业中还没有单独设立首席数据官这样一个职位。

但是最近,首席数据官似乎又一下子“蹿红”了,因为很多地方的政府机构和部门正在积极倡导和落地首席数据官制度,希望通过设置这一岗位,聚焦数据资源全生命周期管理,推动数据治理、数据共享开放和开发利用的同时,加快推进数据要素的市场化配置和数字政府建设。

首席数据官为啥又“火了”?

2020年4月9日,国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。毋庸置疑,将数据纳入生产要素,将对未来经济社会的发展产生极其深远的影响,而破解数据资产化以及数据价值变现的难题则成了当前企业数字化转型必须跨越的门槛。也正是在这一背景下,首席数据官的价值得以彰显。

而从企业微观来看,虽然很多企业已经明确,数字化转型是一道必答题,而且做了很多尝试,但成功的比例并不高。究其原因,企业的管理者并没有站在整个公司或行业的视角,以发展的眼光看待转型,大多只是借助一些新的科技,将传统的业务又重新做了一遍而已。这与企业实际上想通过数字化转型带来的转变和提升是不同的。因此,很多企业寄希望于从外部聘请“高人”,或者一个能够深入洞察数据及其价值的专业人士,彻底改变现有的局面。这可能也是首席数据官受到追捧的重要原因。

换一个视角,从企业战略的高度,从长远发展的角度,采用数字化时代的竞争思维,从数据入手,以数据为驱动,实现业务的创新和转型升级。正是出于上述考虑,一些行业头部企业和一些创新型的企业纷纷开始设立首席数据官这一职位。

首席数据官到底是个什么“官”?

那么,首席数据官的职责定位以及他应该具备哪些素质和能力呢?

罗小江认为,既然是首席数据官,那么首先必须具备数据能力,比如对数据有很好的敏感性,能够实现对数据全生命周期的管理和治理。其次,首席数据官还要具备业务能力,知道如何通过数据解决业务问题,提升业务价值。

现在,各行各业都在谈“数据驱动”。实现数据驱动的前提,是要真正了解数据与企业业务之间的关系,知道数据的真正价值在哪里。数据只有成了企业的资产,才能展现其价值,这不是仅仅会使用相关的技术工具就能实现的,必须有深刻的数据洞察作为支撑。而首席数据官拥有的正是这双发现数据价值的“慧眼”,同时能够为实现“数据驱动”支招。

我们发现,一些走在数字化转型前列的企业,正在积极尝试将企业内外部的数据相结合,从而更好地实现数据驱动。举例来说,数据作为厦门国贸集团股份有限公司(以下简称“国贸股份”)的重要资产,一方面需要深度挖掘数据价值,推动业务创新发展;另外一方面,需要充分掌握各业务数据情况,实现科学运营与合理风控。国贸股份通过与用友合作,搭建了主数据管理平台,实现了客商统一视图,通过对接外部社会化数据服务,构建企业画像,便于在签约、业务开展等过程中查看并及时进行风险管控;同时,使用外部数据进行清洗,通过主数据管理平台打开使用外部数据的通道,建立数据智能管理机制。

当数据摆在面前,首席数据官应该能够敏锐地察觉其中隐藏的价值,或者在数据动态的应用和挖掘过程中,能够逐渐感知到,并使其最大化。首席数据官更重要的一项特质是,要具备资源整合的能力,借助先进的理念、技术和工具,将数据要素与业务进行合理、有效的匹配。

除了上述诸多能力和素质以外,罗小江认为,未来的首席数据官可能还应具备推动生态改变的能力。为了适应数字化时代竞争的需要,企业必须将其所处生态中的所有资源、能力汇聚在一起,形成体系与合力。这对首席数据官来说是一项严峻的挑战。

首席数据官最需要什么?

对于首席数据官,无论是政府还是企业显然是充满了期待,因此才会赋予首席数据官如此之多的“光环”——数据管理者、数据决策制定者、数据商业价值挖掘者、数据理念及技能的推广者等。

总之,首席数据官就是所在组织或企业数字化变革的扛旗人,有责任统筹管理所有的数据资源、组件资源和应用资源,并且致力于统筹规划和建设跨场景的业务应用。

就像所有的企业都会成为软件企业,所有的企业最终也都将成为数字企业。因此,企业对数据的处理、管理和治理是必不可少的。那么,首席数据官的主要任务是不是选择一个适合的数据平台及工具,就完事大吉了?前面已经说过,首席数据官区别于CIO和CTO最重要的一点,就是首席数据官并不是从技术,而是从业务和数据的视角切入,为企业建立完善的数据治理体系,优化数据要素配置,以达到促进业务创新的终极目标。

“我曾经问过很多与我们合作的行业用户,他们为什么会选择用友的数据中台?”罗小江以他的亲身经历现身说法,“用户的回答比较一致,如果仅仅从工具的角度看,他们其实可以选择某些专业做数据中台工具产品的厂商。而最终选择用友,还是希望在未来的资源整合、处理和挖掘上,能够拥有一个像用友这样的具有强大整合能力的平台。由此可见,企业迫切需要的是一个能够将数据和业务拉通的平台,解决业务层面的难题,而不仅仅是选择一项技术或某个工具。”

用友在服务一个大型企业客户时,当时该企业在数字化转型的第一阶段做得并不成功。在进入第二阶段后,要启动一个新的数据项目时找到了用友。在项目启动会上,该客户的总经理将各个部门的负责人全部召集起来一起开会,目的只有一个,就是要达成实施数据项目的共识。

用友认为,其实选择一个适合的数据工具并不难,难的是如何保证数据项目的落地执行。而这正是首席数据官必须担起的责任。在数据项目落地的过程中,与业务相关的一些问题、矛盾便会暴露出来,若有一道坎迈不过,整个项目就可能停滞甚至失败。比如BI,很多企业做了多年,却始终没有带给企业真正的价值和改变。究其原因,以前很多BI可视化呈现出的结果只是给公司管理层看的,而非真实的数据。

用友数据中台产品总监陈宏志向记者表示:“我们之前做过一次调查,一家企业最多能够用到数据总量的35%已经是相当高的比例。在信息爆炸的时代,对海量数据进行真实有效的采集、处理乃至深加工,使正确的数据在正确的时间触达到正确的使用对象,这正是首席数据官要变革和完成的任务。”

企业在实现数智能化转型的过程中,对数据的使用存在缺失和误区,具体表现在:重创造轻管理,重数量轻质量,重利用轻增值利用。“很多企业真实的数智化预期与实际的结果之间差距悬殊,究其原因,很大程度上是因为数据治理不到位。”罗小江一针见血地指出,“在很多企业中存在信息孤岛,导致‘有数不能用’;因为数据质量差,又导致‘有数不好用’;由于缺乏融合手段,造成‘有数不会用’;还因为缺乏治理和数据资产变现机制,‘有数不善用’。”

市场化的激烈竞争、快速响应终端客户与商业创新的迫切需求,都促使企业从技术、业务、管理等维度,进行数智化的变革与演进。在这个过程中,实现数据资产化以及数据价值的变现是绕不开的一道关,也是抛给首席数据官的一道难题。

用友从产品的角度,可以支撑从数据采集、数据治理到数据深加工,乃至增值的全链条,能够在全生命周期内,将数据资源转变为资产。陈宏志介绍说,以用友全流程数据中台能力为发力点,用友能够为用户提供数据治理咨询实施方法论,通过建设数据治理标准体系、数据治理组织体系和数据管控制度体系,实现对数据的有效管理和治理,保证数据的一致性、即时性和可信任性,解决数据交换与共享风险管控难等诸多问题。

把大数据做小,实现数据的整合与规范化,进而通过智能手段,提供类“外科手术式”的全面数据服务,帮助用户实现数据驱动业务——这就是用友要做的和能做的,也是首席数据官最需要的。


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